Настоящее исследование посвящено явлению джерримендеринга на примере выборов в Конгресс США. Для анализа были использованы границы избирательных округов в Конгресс США. Деление штатов на округа было основано на данных переписей, проводившихся с 2000 по 2020 годы. Данные о малых административных единицах (графствах) аналогично опираются на данные переписи. В статье теоретизируются перспективы применения методов инферентного сетевого анализа для изучения пространственных данных распределения территорий графств штатов между избирательными округами. Так, в частности, методы статистических моделей, основанных на экспоненциальных случайных графах (Exponential Random Graph Model, ERGM), могут быть адаптированы оценки закономерностей объединения или перераспределения отдельных графств между едиными избирательными округами. Такие модели позволяют идентифицировать статистически значимые эффекты факторов электоральной инженерии в виде стратегической манипуляции границами избирательных округов («ручной отрисовки»), при которой объединение графств осуществляется не на основе географической близости населенных районов, но продиктовано специфическими социо-демографическими и политическими характеристиками отдельных графств. Применение сетевого анализа обуславливается «диадной» структурой пространственных данных, при которых отдельные наблюдения (графства) объединяются парными связями общей принадлежности к избирательным округам, что, в свою очередь, приводит к формированию сетевого графа аффилиации (affiliation network). Указанный метод, потенциально, позволяет описать механизм перераспределения малых электоральных единиц в рамках избирательных округов. Исследователями были проверены гипотезы о социально-политических факторах, оказывающих влияние на устройство данного механизма: рассмотрена роль партийных интересов, а также роль подавления и защиты расовых меньшинств как важных факторов, формирующих американский политический дискурс. Результаты сетевого анализа демонстрируют значимость социо-демографических предикторов, что подтверждает наличие взаимосвязи между расо вым составом населения графств и геопространственной нарезкой избирательных округов. Эффекты для любого фактора являются неоднородными в рамках страны, демонстрируя существенно различные результаты между штатами. Полученные оценки не позволяют сделать однозначного вывода о выдвинутых гипотезах, так как группы штатов, где проявляются те или иные признаки не всегда подлежат осмысленному обобщению. Полученные результаты в целом иллюстрируют эвристический потенциал адаптации методологии сетевого анализа для решения теоретических задач политической географии.
сетевой анализ, джерримендеринг, электоральная география, США, выборы
1. Cain B.E. (1985), Assessing the partisan effects of redistricting, American Political Science Review, vol. 79, no. 2, pp. 320-333.
2. Campagna J., Grofman B. (1990), Party control and partisan bias in 1980s congressional redistricting, The Journal of Politics, vol. 52, no. 4, pp. 1242-1257. EDN: https://elibrary.ru/EPWKMT
3. Caughey D., Tausanovitch C., Warshaw C. (2017), Partisan gerrymandering and the political process: effects on roll-call voting and state policies, Election Law Journal: Rules, Politics, and Policy, vol. 16, no. 4, pp. 453-469.
4. Chatterjee T. et al. (2020), On theoretical and empirical algorithmic analysis of the efficiency gap measure in partisan gerrymandering, Journal of Combinatorial Optimization, vol. 40, no. 2, pp. 512-546. DOI: https://doi.org/10.1007/s10878-020-00589-x; EDN: https://elibrary.ru/RRKGTR
5. Cohen-Zemach A., Lewenberg Y., Rosenschein J.S. (2018), Gerrymandering over graphs, Proceedings of the 17th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, Stockholm, pp. 274-282.
6. Fan C. et al. (2015), A spatiotemporal compactness pattern analysis of congressional districts to assess partisan gerrymandering: a case study with California and North Carolina, Annals of the Association of American Geographers, vol. 105, no. 4, pp. 736-753.
7. Friedman J.N., Holden R.T. (2009), The rising incumbent reelection rate: what's gerrymandering got to do with it?, The Journal of Politics, vol. 71, no. 2, pp. 593-611.
8. Glazer A., Grofman B., Robbins M. (1987), Partisan and incumbency effects of 1970s congressional redistricting, American Journal of Political Science, vol. 31, no. 3, pp. 680-707.
9. Goedert N. (2014), Gerrymandering or geography? How Democrats won the popular vote but lost the Congress in 2012, Research & Politics, vol. 1, no. 1, pp. 205-212.
10. Lublin D. (1997), The paradox of representation: Racial gerrymandering and minority interests in Congress, Princeton, NJ: Princeton University Press, 176 p. DOI: https://doi.org/10.1515/9780691221397
11. Lusher D., Koskinen J., Robins G. (eds.) (2013), Exponential random graph models for social networks: Theory, methods, and applications, Cambridge: Cambridge University Press, 331 p. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511894701
12. McCarty N., Poole K.T., Rosenthal H. (2009), Does gerrymandering cause polarization?, American Journal of Political Science, vol. 53, no. 3, pp. 666-680.
13. McGhee E. (2020), Partisan gerrymandering and political science, Annual Review of Political Science, vol. 23, no. 1, pp. 171-185. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-polisci-060118-045351; EDN: https://elibrary.ru/BXXTIK
14. Morrill R. (2018), Electoral geography and gerrymandering: Space and politics, Reordering the World: Geopolitical perspectives on the 21st century, eds. Demko G.J., Wood W.R. NY: Routledge, pp. 117-138.
15. Noragon J.L. (1973), Redistricting, political outcomes, and gerrymandering in the 1960s, Annals of the New York Academy of Sciences, vol. 219, no. 1, pp. 314-333.
16. Polsby D.D., Popper R.D. (1993), Ugly: An inquiry into the problem of racial gerrymandering under the Voting Rights Act, Michigan Law Review, vol. 92, no. 3, pp. 652-682.
17. Stephanopoulos N.O. (2017), The causes and consequences of gerrymandering, William & Mary Law Review, vol. 59, pp. 2115-2158.
18. Stephanopoulos N.O., McGhee E.M. (2015), Partisan gerrymandering and the efficiency gap, University of Chicago Law Review, no. 82, pp. 831-900.
19. Waymer D., Heath R.L. (2016), Black voter dilution, American exceptionalism, and racial gerrymandering: The paradox of the positive in political public relations, Journal of Black Studies, vol. 47, no. 7, pp. 635-658.
20. Xu C. et al. (2023), Hybrid tree visualizations for analysis of gerrymandering, International Symposium on Visual Computing, Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 85-96.
