<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Terra Politica</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Terra Politica</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Terra Politica</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">3033-537X</issn>
   <issn publication-format="online">3033-7321</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">112033</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.63115/3197.2025.13.91.016</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">NRRTJX</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>POST SCRIPTUM</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>POST SCRIPTUM</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>POST SCRIPTUM</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">MAPS, DATA, PATTERNS: SPATIAL ANALYSIS IN THE STUDY OF SOCIETY // REVIEW OF I.YU. OKUNEV’S BOOK &quot;FUNDAMENTALS OF SPATIAL ANALYSIS&quot;</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>КАРТЫ, ДАННЫЕ, ЗАКОНОМЕРНОСТИ: ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ В ИЗУЧЕНИИ ОБЩЕСТВА // РЕЦЕНЗИЯ НА КНИГУ И.Ю. ОКУНЕВА &quot;ОСНОВЫ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА&quot;</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3424-7856</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Тисленко</surname>
       <given-names>Мария Игоревна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Tislenko</surname>
       <given-names>Mariya Igorevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Университет Джорджии</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">University of Georgia</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-01T00:00:00+03:00">
    <day>01</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-01T00:00:00+03:00">
    <day>01</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>1</issue>
   <fpage>234</fpage>
   <lpage>241</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-03-01T00:00:00+03:00">
     <day>01</day>
     <month>03</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-01T00:00:00+03:00">
     <day>01</day>
     <month>06</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://terrapolitica.ru/en/nauka/article/112033/view">https://terrapolitica.ru/en/nauka/article/112033/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В рецензии анализируется монография И.Ю. Окунева «Основы пространственного анализа», где автор раскрывает сочетание теоретических основ пространственного анализа с современными методами геоинформационного моделирования и статистики. Книга охватывает широкий спектр подходов и методов: от базовых операций (картографирование, районирование) в таких программных пакетах, как QGIS, GeoDA и R, до многофакторных моделей (кластеризации, автокорреляции, географически взвешенной регрессии), что делает её особенно полезной для специалистов, стремящихся освоить инструментарий пространственного анализа в политической географии, региональных исследованиях и смежных дисциплинах. Автор уделяет внимание не только техническим вопросам, но и когнитивным аспектам восприятия пространства, подчёркивая, что пространственные факторы оказывают глубокое влияние на социальные и политические процессы. Рецензия отмечает междисциплинарный характер монографии, её потенциал для развития отечественной школы политической географии и пространственного анализа, а также указывает на аспекты, которые могли бы быть дополнительно расширены - в частности, вопросы строгости методологии, работы с большими данными и примеров из мировой практики развивающихся стран. В целом, издание представляет собой глубокое и всестороннее руководство к интеграции количественных и качественных методов пространственного анализа, что отражает актуальную тенденцию «примирения» количественной и качественной традиций в социальных науках.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>This review examines I.Yu. Okunev’s monograph “Fundamentals of Spatial Analysis”, in which the author explores the combination of theoretical foundations of spatial analysis with modern methods of geoinformation modeling and statistics. The book covers a wide range of approaches and techniques, (such as mapping and regionalization) using software packages like QGIS, GeoDA, and R, to multifactor models (such as clustering, autocorrelation, and geographically weighted regression), making it particularly valuable for specialists seeking to master the toolkit of spatial analysis in political geography, regional studies, and related disciplines. The author addresses not only technical issues but also the cognitive aspects of spatial perception, emphasizing that spatial factors exert a profound influence on social and political processes. The review highlights the interdisciplinary nature of the monograph, its potential contribution to the development of the Russian school of political geography and spatial analysis and also points to aspects that could be further expanded-particularly issues of methodological rigor, work with big data, and examples from global practices in developing countries. Overall, the publication serves as a deep and comprehensive guide to integrating quantitative and qualitative methods of spatial analysis, reflecting the current trend of reconciling quantitative and qualitative traditions in the social sciences.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>пространственный анализ</kwd>
    <kwd>пространственная эконометрика</kwd>
    <kwd>революция причинного вывода</kwd>
    <kwd>политическая география</kwd>
    <kwd>ГИС</kwd>
    <kwd>QGIS</kwd>
    <kwd>GeoDA</kwd>
    <kwd>пространственная автокорреляция</kwd>
    <kwd>географический разрыв регрессии</kwd>
    <kwd>проблема изменяемых ареалов</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>spatial analysis</kwd>
    <kwd>spatial econometrics</kwd>
    <kwd>causal inference revolution</kwd>
    <kwd>political geography</kwd>
    <kwd>GIS</kwd>
    <kwd>QGIS</kwd>
    <kwd>GeoDA</kwd>
    <kwd>spatial autocorrelation</kwd>
    <kwd>geographically weighted regression</kwd>
    <kwd>modifiable areal unit problem.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Грекусис Дж. Методы и практика пространственного анализа /пер. с англ. М.: ДМК-Пресс, 2021. 540 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grekusis Dzh. Metody i praktika prostranstvennogo analiza /per. s angl. M.: DMK-Press, 2021. 540 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Окунев И.Ю. Основы пространственного анализа: Монография. М.: Аспект Пресс, 2-е изд., перераб. и доп., 2023. 255 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Okunev I.Yu. Osnovy prostranstvennogo analiza: Monografiya. M.: Aspekt Press, 2-e izd., pererab. i dop., 2023. 255 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Савельев А.А., Мухарамова С.С., Чижикова Н.А., Пилюгин А.Г. Основы пространственного анализа в растровых ГИС: учебно-методическое пособие. Казань: Казанский университет, 2015. 59 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Savel'ev A.A., Muharamova S.S., Chizhikova N.A., Pilyugin A.G. Osnovy prostranstvennogo analiza v rastrovyh GIS: uchebno-metodicheskoe posobie. Kazan': Kazanskiy universitet, 2015. 59 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Anselin L. (2013), Spatial econometrics: methods and models, NY: Springer Science &amp; Business Media, 284 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anselin L. (2013), Spatial econometrics: methods and models, NY: Springer Science &amp; Business Media, 284 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fotheringham A.S., Wong D.W.S. (1991), The modifiable areal unit problem in multivariate statistical analysis, Environment and planning A., vol. 23, no. 7, pp. 1025-1044.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fotheringham A.S., Wong D.W.S. (1991), The modifiable areal unit problem in multivariate statistical analysis, Environment and planning A., vol. 23, no. 7, pp. 1025-1044.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Haining R.P. (2003), Spatial data analysis: theory and practice. - Cambridge: Cambridge university press, 452 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Haining R.P. (2003), Spatial data analysis: theory and practice. - Cambridge: Cambridge university press, 452 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">King G., Keohane R.O., Verba S. (2021), Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research, Princeton, NJ: Princeton university press, 259 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">King G., Keohane R.O., Verba S. (2021), Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research, Princeton, NJ: Princeton university press, 259 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Nall C. (2015), The political consequences of spatial policies: How interstate highways facilitated geographic polarization, The Journal of Politics, vol. 77, no. 2, pp. 394-406.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nall C. (2015), The political consequences of spatial policies: How interstate highways facilitated geographic polarization, The Journal of Politics, vol. 77, no. 2, pp. 394-406.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
